Kiedy serwis obsługuje setki zleceń miesięcznie, ręczne przypisywanie ich do techników i szacowanie czasu naprawy staje się wąskim gardłem. Postanowiliśmy to zmienić, integrując model językowy bezpośrednio z systemem ESM.
Asystent AI analizuje opis usterki, historię podobnych napraw i obłożenie techników — a następnie sugeruje przypisanie i przewidywany czas realizacji. Decyzję zawsze podejmuje człowiek, ale ma już gotową rekomendację.
Po sześciu miesiącach: krótszy czas reakcji, równomierniejsze obłożenie zespołu i mniej zleceń, które „utknęły" w systemie.